دوره‌ها / هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در کار و کسب‌وکار
راهنمای عملی مدیران و متخصصان؛ از شناخت فرصت تا استفاده عملی و سنجش نتیجه
دوره تازه
مدرس: دکتر مهدی محمدی
۱۳۲ درسمتوسط
📖 همراه با کتاب آنلاین
آنچه یاد می‌گیرید
- چهار کار اصلی هوش مصنوعی را در کار واقعی تشخیص می‌دهید
- مسئله مناسب را انتخاب و ارزش آن را با عدد می‌سنجید
- درخواست (پرامپت) دقیق و قابل استفاده مجدد می‌نویسید
- برای واحدهای سازمانی کاربرد طراحی و پروژه آزمایشی اجرا می‌کنید
- کیفیت و ریسک خروجی‌ها را ارزیابی و مدیریت می‌کنید
- نقشه راه استفاده سازمانی را تدوین می‌کنید
سرفصل‌ها
مقدمه: هوش مصنوعی در کار و کسب‌وکار رایگان۹ درس
- ▶م.۱ هوش مصنوعی چیست؟درس
- ▶م.۲ تاریخچه: از پرسش تورینگ تا عاملهای هوشمنددرس
- ▶م.۳ انواع هوش مصنوعیدرس
- ▶م.۴ هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ به زبان مدیردرس
- ▶م.۵ کاربردهای هوش مصنوعی در کار و کسبوکاردرس
- ▶م.۶ اثر اقتصادی و سازمانیدرس
- ▶م.۷ هوش مصنوعی در ایران: فرصتها و محدودیتهادرس
- ▶م.۸ ریسکها، مسئولیت و اعتماددرس
- ▶م.۹ از شناخت تا کاربرد: نقشه این کتابدرس
فصل ۱: شناخت کاربردی هوش مصنوعی رایگان۱۲ درس
- ▶درس ۱: هوش مصنوعی از منظر یک کار واقعیدرس
- ▶درس ۲: چهار کار اصلی هوش مصنوعی: تولید، تشخیص، پیشبینی و بهینهسازیدرس
- ▶درس ۳: یادگیری از داده: آنچه مدیر باید از تیم داده بپرسددرس
- ▶درس ۴: مدل زبانی چگونه پاسخ میسازددرس
- ▶درس ۵: پاسخ ساختگی و اعتماد بیش از اندازهدرس
- ▶درس ۶: ورودیهای چندوجهی: متن، تصویر، صدا و سنددرس
- ▶درس ۷: ابزار آماده، دستیار سازمانی یا مدل اختصاصیدرس
- ▶درس ۸: سواد هوش مصنوعی و تقسیم مسئولیت انسان و ابزاردرس
- ▶راهنمای تکمیلی فصل ۱: انتخاب روش مناسب برای کارهای واقعی یک شرکتراهنما
- ▶مطالعه موردی ۱: تحلیل نظرات شرکتکنندگان دورههای آموزشی در یک شرکت بیمه (بخش ۱ از ۲)مطالعه موردی
- ▶مطالعه موردی ۱: تحلیل نظرات شرکتکنندگان دورههای آموزشی در یک شرکت بیمه (بخش ۲ از ۲)مطالعه موردی
- ▶جمع‌بندی و خودآزمایی فصلجمعبندی
فصل ۲: انتخاب مسئله مناسب و سنجش ارزش ۱۱ درس
- 🔒درس ۹: از شکایت عمومی تا مسئله قابل حل
- 🔒درس ۱۰: نقشه فعالیت‌ها و کشف فرصت‌های کوچک
- 🔒درس ۱۱: ارزش، امکان‌پذیری و ریسک
- 🔒درس ۱۲: خط مبنا: اندازه‌گیری وضع موجود
- 🔒درس ۱۳: هزینه کل و منفعت: از ظرفیت آزادشده تا منفعت واقعی
- 🔒درس ۱۴: تحلیل حساسیت و نقطه سربه‌سر
- 🔒درس ۱۵: سبد کاربردها و وابستگی‌ها
- 🔒درس ۱۶: پیشنهاد یک‌صفحه‌ای کاربرد
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۲: از ظرفیت آزادشده تا منفعت قابل تحقق
- 🔒مطالعه موردی ۲: سنجش ارزش دستیار گزارش فروش در شرکت فرضی پخش نیک‌آوند
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
فصل ۳: مهارت همکاری با هوش مصنوعی و درخواست‌نویسی ۱۱ درس
- 🔒درس ۱۷: اجزای یک درخواست کامل
- 🔒درس ۱۸: زمینه کافی و پرسش‌های روشن‌کننده
- 🔒درس ۱۹: مثال، نقش و قالب خروجی
- 🔒درس ۲۰: شکستن کار پیچیده به مراحل
- 🔒درس ۲۱: بازخورد دقیق و اصلاح پاسخ
- 🔒درس ۲۲: کار با منابع و ارجاع قابل بررسی
- 🔒درس ۲۳: گفت‌وگوی طولانی، حافظه و نسخه‌ها
- 🔒درس ۲۴: داده بیرونی و دستورهای نامعتبر
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۳: ساخت درخواست قابل استفاده مجدد برای تحلیل یک جدول فارسی
- 🔒مطالعه موردی ۳: از درخواست مبهم مدیرعامل تا گزارش قابل تأیید
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
فصل ۴: کاربرد در فعالیت‌های حرفه‌ای ۱۴ درس
- 🔒درس ۲۵: پژوهش و ساخت نقشه پرسش
- 🔒درس ۲۶: خلاصه‌سازی بدون حذف استثناها
- 🔒درس ۲۷: نگارش حرفه‌ای و ویرایش فارسی
- 🔒درس ۲۸: تحلیل داده و محاسبه قابل بازتولید
- 🔒درس ۲۹: جلسه؛ آماده‌سازی، صورت‌جلسه و پیگیری
- 🔒درس ۳۰: ارائه و روایت داده برای تصمیم
- 🔒درس ۳۱: برنامه‌ریزی، اولویت‌بندی و مدیریت پروژه
- 🔒درس ۳۲: مدیریت دانش و بازیابی پاسخ
- 🔒درس ۳۳: یادگیری فردی و دستیار تمرین
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۴: از درخواست پراکنده تا بسته کار حرفه‌ای
- 🔒مطالعه موردی ۴: تهیه گزارش فروش ماهانه از داده خام تا ارائه (بخش ۱ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۴: تهیه گزارش فروش ماهانه از داده خام تا ارائه (بخش ۲ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۴: تهیه گزارش فروش ماهانه از داده خام تا ارائه (بخش ۳ از ۳)
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
فصل ۵: کاربرد در واحدهای سازمانی ۱۳ درس
- 🔒درس ۳۴: بازاریابی: محتوا، پیام و آزمون
- 🔒درس ۳۵: فروش: آماده‌سازی گفت‌وگو و پیگیری
- 🔒درس ۳۶: منابع انسانی: جذب، آموزش و ارزیابی منصفانه
- 🔒درس ۳۷: مالی و حسابداری: تحلیل انحراف و گزارش استثنا
- 🔒درس ۳۸: حقوقی و قراردادها: بررسی بندها و ریسک
- 🔒درس ۳۹: عملیات و کیفیت فرایند
- 🔒درس ۴۰: زنجیره تأمین و خرید
- 🔒درس ۴۱: نگهداری و تعمیرات و هشدار قابل استفاده
- 🔒درس ۴۲: خدمات مشتری و پاسخ مستند
- 🔒درس ۴۳: مدیریت ارشد: پشتیبانی تصمیم راهبردی و پایش محیط
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۵: طراحی کاربرد مشترک میان فروش، برنامه‌ریزی و خدمات مشتری
- 🔒مطالعه موردی ۵: پاسخ مستند در خدمات مشتری فروشگاه‌های زنجیره‌ای فرضی پارس
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
فصل ۶: طراحی فرایند کار و دستیار سازمانی ۱۲ درس
- 🔒درس ۴۴: نقشه فرایند و نقطه کنترل
- 🔒درس ۴۵: خودکارسازی ساده، دستیار و عامل هوشمند
- 🔒درس ۴۶: بازیابی دانش و پاسخ مبتنی بر سند
- 🔒درس ۴۷: تنظیم دقیق مدل: چه زمانی لازم است؟
- 🔒درس ۴۸: اتصال به سامانه‌ها و قرارداد داده
- 🔒درس ۴۹: اختیار حداقلی و تأیید اقدام
- 🔒درس ۵۰: ثبت عملیات، توقف و بازگشت
- 🔒درس ۵۱: معماری استقرار: سرویس بیرونی، داخلی یا ترکیبی
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۶: آزمون دستیار مبتنی بر سند با یک مخزن کوچک
- 🔒مطالعه موردی ۶: دستیار مقایسه پیشنهادهای خرید در پتروشیمی فرضی خلیج (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۶: دستیار مقایسه پیشنهادهای خرید در پتروشیمی فرضی خلیج (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
فصل ۷: اجرای یک پروژه آزمایشی ۱۲ درس
- 🔒درس ۵۲: فرضیه قابل رد و دامنه محدود
- 🔒درس ۵۳: آماده‌سازی داده و نمونه نماینده
- 🔒درس ۵۴: انتخاب ابزار با آزمون مشترک
- 🔒درس ۵۵: نقش‌ها و برنامه اجرا
- 🔒درس ۵۶: بودجه و کنترل مصرف
- 🔒درس ۵۷: آموزش کاربران و رعایت روش
- 🔒درس ۵۸: اجرای مقایسه و ثبت منصفانه
- 🔒درس ۵۹: گزارش نتیجه و تصمیم ادامه
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۷: طراحی مقایسه‌ای که در جلسه تصمیم قابل دفاع باشد
- 🔒مطالعه موردی ۷: آزمایش چهارهفته‌ای خلاصه پرونده اعتباری در بانک فرضی آبان (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۷: آزمایش چهارهفته‌ای خلاصه پرونده اعتباری در بانک فرضی آبان (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
فصل ۸: ارزیابی کیفیت و مدیریت ریسک ۱۳ درس
- 🔒درس ۶۰: معیار پذیرش و نمره‌دهی
- 🔒درس ۶۱: دقت هشدار، پوشش و انواع خطا
- 🔒درس ۶۲: آزمون‌های مرزی و خصمانه
- 🔒درس ۶۳: بهره‌وری واقعی و تفاوت محیط‌ها
- 🔒درس ۶۴: مرز ناهموار قابلیت و وابستگی به پاسخ
- 🔒درس ۶۵: محرمانگی و داده لازم
- 🔒درس ۶۶: انصاف و کیفیت برای گروه‌های مختلف
- 🔒درس ۶۷: مالکیت فکری، مسئولیت حقوقی و شفافیت
- 🔒درس ۶۸: اداره مستمر و بازبینی تغییرها
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۸: خواندن شاخص‌های کیفیت بدون گمراه‌شدن با میانگین
- 🔒مطالعه موردی ۸: تصمیم درباره توسعه دستیار خلاصه‌سازی گزارش‌ها (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۸: تصمیم درباره توسعه دستیار خلاصه‌سازی گزارش‌ها (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
فصل ۹: انسان، سازمان و مدیریت تغییر ۱۲ درس
- 🔒درس ۶۹: اثر هوش مصنوعی بر وظایف و شغل‌ها: بازطراحی نقش
- 🔒درس ۷۰: سیاست استفاده سازمانی از هوش مصنوعی
- 🔒درس ۷۱: مهارت‌آموزی و برنامه توانمندسازی کارکنان
- 🔒درس ۷۲: پذیرش، مقاومت و ارتباطات تغییر
- 🔒درس ۷۳: رهبری و فرهنگ آزمایش
- 🔒درس ۷۴: ساختار حکمرانی: کمیته، مالک کاربرد و مرکز تعالی
- 🔒درس ۷۵: سنجش پذیرش و ارزش در سطح سازمان
- 🔒درس ۷۶: همکاری با تأمین‌کنندگان، مشاوران و شرکای فناوری
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۹: نقشه راه شش‌ماهه پذیرش هوش مصنوعی
- 🔒مطالعه موردی ۹: برنامه شش‌ماهه پذیرش هوش مصنوعی در بیمه فرضی آسمان (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۹: برنامه شش‌ماهه پذیرش هوش مصنوعی در بیمه فرضی آسمان (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
فصل ۱۰: پروژه پایانی و نقشه راه استفاده ۱۳ درس
- 🔒درس ۷۷: انتخاب پروژه و قرارداد یادگیری
- 🔒درس ۷۸: پرونده شواهد و ثبت نسخه
- 🔒درس ۷۹: ساخت درخواست و آزمون اولیه
- 🔒درس ۸۰: اجرای پروژه فردی با کنترل سبک
- 🔒درس ۸۱: اجرای پروژه تیمی و توافق مشترک
- 🔒درس ۸۲: ارائه نتیجه به مدیر و متخصص
- 🔒درس ۸۳: نقشه راه نودروزه و توسعه مرحله‌ای
- 🔒درس ۸۴: برنامه یادگیری و استقلال حرفه‌ای
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۱۰: نمونه کامل گزارش نهایی پروژه
- 🔒مطالعه موردی ۱۰: پروژه پایانی تیم تحلیل فروش در شرکت فرضی پخش سپهر (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۱۰: پروژه پایانی تیم تحلیل فروش در شرکت فرضی پخش سپهر (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمع‌بندی و خودآزمایی فصل
- 🔒سخن پایانی: از آزمایش تا عادت حرفه‌ای
درباره این دوره
این دوره بر پایه کتاب «هوش مصنوعی در کار و کسب‌وکار: راهنمای عملی مدیران و متخصصان» (جلد اول مجموعه «هوش مصنوعی؛ از شناخت تا کاربرد») نوشته دکتر مهدی محمدی ساخته شده است. هر درس چند کارت کوتاه از متن کتاب و چند پرسش تمرینی دارد؛ کتاب کامل نیز در همین دوره به‌صورت آنلاین خوانده می‌شود. مقدمه و فصل نخست برای همه رایگان است.
مخاطب دوره
مدیران، کارشناسان و متخصصانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را منضبط و سنجیده در کار روزمره و سازمان به کار بگیرند.
مدرس
م
دکتر مهدی محمدی
دانشیار دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران؛ پژوهشگر و مشاور مدیریت فناوری و نوآوری و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت و خدمات مالی.
نظر یادگیرندگان
هنوز نظری ثبت نشده است.
