دورهها / هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در زندگی روزمره
راهنمای عملی برای همه؛ یادگیری، نوشتن، برنامهریزی، خلاقیت و تصمیم آگاهانه
دوره تازه
مدرس: دکتر مهدی محمدی
۱۱۰ درسمقدماتی
📖 همراه با کتاب آنلاین
آنچه یاد میگیرید
- میفهمید چتباتها چگونه پاسخ میسازند و کجا خطا میکنند
- ابزار مناسب را با توجه به کیفیت فارسی، هزینه و حریم خصوصی انتخاب میکنید
- برای یادگیری، نوشتن و برنامهریزی از هوش مصنوعی کمک میگیرید
- پاسخها را راستیآزمایی و از اطلاعات شخصی محافظت میکنید
- برنامه تمرین سیروزه را اجرا میکنید
سرفصلها
مقدمه: هوش مصنوعی در زندگی روزمره رایگان۹ درس
- ▶م.۱ هوش مصنوعی چیست؟درس
- ▶م.۲ هوش مصنوعی همین حالا کجای زندگی شماست؟درس
- ▶م.۳ تاریخچه به زبان ساده: از پرسش تورینگ تا چتباتهادرس
- ▶م.۴ انواع هوش مصنوعیدرس
- ▶م.۵ چتباتها و مدلهای زبانی بزرگ چگونه کار میکنند؟درس
- ▶م.۶ کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمرهدرس
- ▶م.۷ هوش مصنوعی و ما ایرانیهادرس
- ▶م.۸ فرصتها و خطرها: تصویر متعادلدرس
- ▶م.۹ نقشه این کتاب: از شناخت تا کاربرددرس
فصل ۱: شناخت هوش مصنوعی در زندگی روزمره رایگان۱۰ درس
- ▶درس ۱: هوش مصنوعی در گوشی و زندگی شمادرس
- ▶درس ۲: چتبات چگونه پاسخ میسازد؟درس
- ▶درس ۳: چتبات، موتور جستوجو و دستیار صوتی: هرکدام برای چه کاریدرس
- ▶درس ۴: تواناییها و محدودیتها: چه کاری را به ابزار بسپاریم؟درس
- ▶درس ۵: انتخاب ابزار: کیفیت فارسی، هزینه، دسترسی و حریم خصوصیدرس
- ▶درس ۶: اولین گفتوگو: از شروع امن تا ذخیره نتیجهدرس
- ▶راهنمای تکمیلی فصل ۱: از عکس و صدا تا متن درستراهنما
- ▶مطالعه موردی ۱: هفته اول آقای کریمی با چتبات (بخش ۱ از ۲)مطالعه موردی
- ▶مطالعه موردی ۱: هفته اول آقای کریمی با چتبات (بخش ۲ از ۲)مطالعه موردی
- ▶جمعبندی و خودآزمایی فصلجمعبندی
فصل ۲: بیان خواسته و گفتوگوی مؤثر ۱۱ درس
- 🔒درس ۷: اجزای یک درخواست خوب
- 🔒درس ۸: زمینه کافی و اجازه پرسیدن
- 🔒درس ۹: نمونه، نقش و قالب پاسخ
- 🔒درس ۱۰: کار بزرگ را مرحلهبهمرحله پیش ببرید
- 🔒درس ۱۱: بازخورد دقیق و اصلاح پاسخ
- 🔒درس ۱۲: نوشتن و گفتن درخواست به فارسی
- 🔒درس ۱۳: کتابخانه درخواستهای شخصی
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۲: ساختن یک درخواست قابل آزمون
- 🔒مطالعه موردی ۲: دید و بازدید نوروزی خانواده توکلی (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۲: دید و بازدید نوروزی خانواده توکلی (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
فصل ۳: یادگیری و مطالعه با کمک هوش مصنوعی ۱۱ درس
- 🔒درس ۱۴: فهمیدن مطلب دشوار در سطح مناسب
- 🔒درس ۱۵: برنامه یادگیری شخصی
- 🔒درس ۱۶: خلاصه و یادداشت از کتاب و مقاله (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۱۶: خلاصه و یادداشت از کتاب و مقاله (بخش ۲ از ۲)
- 🔒درس ۱۸: یادگیری زبان خارجی و تمرین مکالمه
- 🔒درس ۱۹: کمک به درس فرزندان و صداقت تحصیلی
- 🔒درس ۲۰: استقلال فکریِ: کی ابزار را کنار بگذاریم
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۳: جلسه مطالعه ۲۵ دقیقهای با کمک هوش مصنوعی
- 🔒مطالعه موردی ۳: شش هفته تا ارتقای شغلی (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۳: شش هفته تا ارتقای شغلی (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
فصل ۴: نوشتن و ارتباطات روزمره ۱۰ درس
- 🔒درس ۲۱: پیام روزمره روشن و محترمانه
- 🔒درس ۲۲: نامه اداری، درخواست و پیگیری
- 🔒درس ۲۳: ویرایش و روانسازی متن فارسی
- 🔒درس ۲۴: ترجمه و مکاتبه به زبان دیگر
- 🔒درس ۲۵: رزومه، معرفینامه و آمادگی برای مصاحبه
- 🔒درس ۲۶: گفتوگوی دشوار، پیام حساس و صورتجلسه
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۴: نوشتن برای مخاطبان متفاوت
- 🔒مطالعه موردی ۴: رضا، از آگهی شغلی تا دعوت به مرحله دوم (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۴: رضا، از آگهی شغلی تا دعوت به مرحله دوم (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
فصل ۵: برنامهریزی زمان و کارهای زندگی ۱۰ درس
- 🔒درس ۲۷: برنامه هفتگی واقعبینانه
- 🔒درس ۲۸: اولویتبندی و شکستن کارهای بزرگ
- 🔒درس ۲۹: هماهنگی خانواده و تقسیم کار
- 🔒درس ۳۰: بودجه ساده خانوار و فهم قبض و قسط
- 🔒درس ۳۱: خرید، آشپزی و برنامه غذایی هفته
- 🔒درس ۳۲: برنامه سفر
- 🔒درس ۳۳: بازبینی برنامه و ساختن عادت
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۵: برنامه با زمان ذخیره
- 🔒مطالعه موردی ۵: خانواده صادقی و دو هفته اول مهر
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
فصل ۶: خلاقیت و تولید محتوای شخصی ۹ درس
- 🔒درس ۳۴: ایدهپردازی با تنوع واقعی
- 🔒درس ۳۵: داستان، خاطره و روایت شخصی
- 🔒درس ۳۶: ساخت و ویرایش تصویر
- 🔒درس ۳۷: صدا، ویدئو و زیرنویس
- 🔒درس ۳۸: ارائه کوتاه و اسلاید
- 🔒درس ۳۹: مالکیت، اجازه و انتشار مسئولانه
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۶: از ایده تا بسته محتوای هماهنگ
- 🔒مطالعه موردی ۶: نگار و دفترچه هشتادسالگی پدربزرگ
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
فصل ۷: جستوجو، مقایسه و تصمیم آگاهانه ۱۰ درس
- 🔒درس ۴۰: از پرسش کلی به پرسش قابل جستوجو
- 🔒درس ۴۱: اعتبار منبع و تازگی اطلاعات
- 🔒درس ۴۲: مقایسه خرید با هزینه کل
- 🔒درس ۴۳: خبر، شایعه و ادعای عددی
- 🔒درس ۴۴: اطلاعات سلامت؛ درست پرسیدن و مرز کمک
- 🔒درس ۴۵: فهم قرارداد، فرم و مقررات
- 🔒درس ۴۶: تصمیم با سناریو و عدم قطعیت
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۷: امتیازدهی گزینهها و آزمون تغییر وزنها
- 🔒مطالعه موردی ۷: الهام و پیمان؛ انتخاب خانه اجارهای در کرج
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
فصل ۸: هوش مصنوعی برای کسبوکار کوچک و کار مستقل ۱۰ درس
- 🔒درس ۴۷: شناخت مشتری و پیشنهاد روشن
- 🔒درس ۴۸: معرفی محصول با ادعای صادقانه
- 🔒درس ۴۹: محتوای شبکههای اجتماعی و تقویم محتوا
- 🔒درس ۵۰: پاسخ به مشتری و پیگیری سفارش
- 🔒درس ۵۱: هزینه، قیمت و سود ساده
- 🔒درس ۵۲: دفتر فروش و حسابوکتاب ساده
- 🔒درس ۵۳: کار آزاد: پیشنهاد قیمت و مدیریت پروژه
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۸: آزمون کوچک دو پیام تبلیغاتی
- 🔒مطالعه موردی ۸: کارگاه سفال آبی، فروش پیش از نوروز
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
فصل ۹: تشخیص خطا، امنیت و اعتماد سنجیده ۱۰ درس
- 🔒درس ۵۴: پاسخ نادرست با ظاهر مطمئن
- 🔒درس ۵۵: حفاظت از اطلاعات شخصی
- 🔒درس ۵۶: کالهبرداری، جعل صدا و تصویر
- 🔒درس ۵۷: امنیت حساب و اجازههای دسترسی
- 🔒درس ۵۸: کودکان، نوجوانان و قواعد خانواده
- 🔒درس ۵۹: همدم مجازی، سلامت روان و وابستگی
- 🔒درس ۶۰: انصاف، سوگیری و اعتماد سنجیده
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۹: وقتی فایل یا صفحه وب به ابزار دستور میدهد
- 🔒مطالعه موردی ۹: صدای پسرم بود، اما پسرم نبود
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
فصل ۱۰: پروژه پایانی و برنامه تمرین ۱۰ درس
- 🔒درس ۶۱: انتخاب پروژه شخصی
- 🔒درس ۶۲: خط مبنا و معیار موفقیت
- 🔒درس ۶۳: اجرا و ثبت نسخهها
- 🔒درس ۶۴: ارزیابی کیفیت و انتقال مهارت
- 🔒درس ۶۵: گزارش نتیجه و تصمیم ادامه
- 🔒درس ۶۶: برنامه سیروزه و عادت ماندگار
- 🔒راهنمای تکمیلی فصل ۱۰: دفتر تمرین؛ ساختار ساده در گوشی یا دفترچه
- 🔒مطالعه موردی ۱۰: آرش و برنامه غذایی خانواده (بخش ۱ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۱۰: آرش و برنامه غذایی خانواده (بخش ۲ از ۲)
- 🔒جمعبندی و خودآزمایی فصل
درباره این دوره
این دوره بر پایه کتاب «هوش مصنوعی در زندگی روزمره: راهنمای عملی برای همه» (جلد دوم مجموعه «هوش مصنوعی؛ از شناخت تا کاربرد») نوشته دکتر مهدی محمدی ساخته شده است. هر درس چند کارت کوتاه از متن کتاب و چند پرسش تمرینی دارد؛ کتاب کامل نیز در همین دوره بهصورت آنلاین خوانده میشود. مقدمه و فصل نخست برای همه رایگان است.
مخاطب دوره
همه کسانی که میخواهند امن، آگاهانه و مفید از هوش مصنوعی در زندگی روزمره استفاده کنند.
مدرس
م
دکتر مهدی محمدی
دانشیار دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران؛ پژوهشگر و مشاور مدیریت فناوری و نوآوری و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت و خدمات مالی.
نظر یادگیرندگان
هنوز نظری ثبت نشده است.