دوره‌ها / هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در مدیریت
مبانی، کاربردها و کارگاه‌های عملی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، مدیران و کارشناسان
دوره تازه
مدرس: دکتر مهدی محمدی
۶۹ درسپیشرفته
📖 همراه با کتاب آنلاین
آنچه یاد می‌گیرید
- مفاهیم، تاریخچه و فناوری‌های هوش مصنوعی را با چارچوب مدیریتی می‌شناسید
- کاربردها را در صنایع خدماتی، مالی، تولیدی، معدنی و انرژی تحلیل می‌کنید
- راهبرد، پیاده‌سازی و حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان را طراحی می‌کنید
- در کارگاه‌های تخصصی پژوهش، تحلیل راهبردی، بازار، نوآوری، منابع انسانی، مالی و حقوقی تمرین می‌کنید
سرفصل‌ها
بخش یکم: مبانی هوش مصنوعی رایگان۱۰ درس
- ▶درس ۱: هوش مصنوعی چیست؟ مفاهیم، تعاریف و چارچوبهای فکری (بخش ۱ از ۳)درس
- ▶درس ۱: هوش مصنوعی چیست؟ مفاهیم، تعاریف و چارچوبهای فکری (بخش ۲ از ۳)درس
- ▶درس ۱: هوش مصنوعی چیست؟ مفاهیم، تعاریف و چارچوبهای فکری (بخش ۳ از ۳)درس
- ▶درس ۲: تاریخچه هوش مصنوعی: از تورینگ تا مدلهای بنیادین و عامل‌های هوشمند (بخش ۱ از ۴)درس
- ▶درس ۲: تاریخچه هوش مصنوعی: از تورینگ تا مدلهای بنیادین و عامل‌های هوشمند (بخش ۲ از ۴)درس
- ▶درس ۲: تاریخچه هوش مصنوعی: از تورینگ تا مدلهای بنیادین و عامل‌های هوشمند (بخش ۳ از ۴)درس
- ▶درس ۲: تاریخچه هوش مصنوعی: از تورینگ تا مدلهای بنیادین و عامل‌های هوشمند (بخش ۴ از ۴)درس
- ▶درس ۳: انواع و فناوری‌های هوش مصنوعی: از یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی مولد (بخش ۱ از ۳)درس
- ▶درس ۳: انواع و فناوری‌های هوش مصنوعی: از یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی مولد (بخش ۲ از ۳)درس
- ▶درس ۳: انواع و فناوری‌های هوش مصنوعی: از یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی مولد (بخش ۳ از ۳)درس
بخش دوم: کاربرد در صنایع و سازمان ۱۳ درس
- 🔒درس ۴: کاربرد در صنایع خدماتی و مالی (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۴: کاربرد در صنایع خدماتی و مالی (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۴: کاربرد در صنایع خدماتی و مالی (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۵: کاربرد در صنایع تولیدی، معدنی و انرژی (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۵: کاربرد در صنایع تولیدی، معدنی و انرژی (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۵: کاربرد در صنایع تولیدی، معدنی و انرژی (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۶: کاربرد در فرایندهای سازمانی (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۶: کاربرد در فرایندهای سازمانی (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۶: کاربرد در فرایندهای سازمانی (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۷: راهبرد، پیاده‌سازی و حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان (بخش ۱ از ۴)
- 🔒درس ۷: راهبرد، پیاده‌سازی و حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان (بخش ۲ از ۴)
- 🔒درس ۷: راهبرد، پیاده‌سازی و حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان (بخش ۳ از ۴)
- 🔒درس ۷: راهبرد، پیاده‌سازی و حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان (بخش ۴ از ۴)
بخش سوم: مهارت کار با هوش مصنوعی مولد ۹ درس
- 🔒درس ۸: ابزارهای هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۸: ابزارهای هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۸: ابزارهای هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۹: مهندسی پرامپت مقدماتی (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۹: مهندسی پرامپت مقدماتی (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۹: مهندسی پرامپت مقدماتی (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۱۰: مهندسی پرامپت پیشرفته، ارزیابی خروجی و عامل‌های هوشمند (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۱۰: مهندسی پرامپت پیشرفته، ارزیابی خروجی و عامل‌های هوشمند (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۱۰: مهندسی پرامپت پیشرفته، ارزیابی خروجی و عامل‌های هوشمند (بخش ۳ از ۳)
بخش چهارم: کارگاه‌های تخصصی ۳۷ درس
- 🔒درس ۱۱: پژوهش علمی، پایان‌نامه و مقاله (بخش ۱ از ۴)
- 🔒درس ۱۱: پژوهش علمی، پایان‌نامه و مقاله (بخش ۲ از ۴)
- 🔒درس ۱۱: پژوهش علمی، پایان‌نامه و مقاله (بخش ۳ از ۴)
- 🔒درس ۱۱: پژوهش علمی، پایان‌نامه و مقاله (بخش ۴ از ۴)
- 🔒درس ۱۲: گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۱۲: گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۱۲: گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۱۳: تحلیل راهبردی و تدوین استراتژی (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۱۳: تحلیل راهبردی و تدوین استراتژی (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۱۳: تحلیل راهبردی و تدوین استراتژی (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۱۴: تحلیل بازار، بازاریابی و فروش (بخش ۱ از ۴)
- 🔒درس ۱۴: تحلیل بازار، بازاریابی و فروش (بخش ۲ از ۴)
- 🔒درس ۱۴: تحلیل بازار، بازاریابی و فروش (بخش ۳ از ۴)
- 🔒درس ۱۴: تحلیل بازار، بازاریابی و فروش (بخش ۴ از ۴)
- 🔒درس ۱۵: نوآوری و توسعه محصول، خدمت و فناوری (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۱۵: نوآوری و توسعه محصول، خدمت و فناوری (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۱۵: نوآوری و توسعه محصول، خدمت و فناوری (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۱۶: تحلیل پتنت و مقالات؛ دیده‌بانی فناوری (بخش ۱ از ۴)
- 🔒درس ۱۶: تحلیل پتنت و مقالات؛ دیده‌بانی فناوری (بخش ۲ از ۴)
- 🔒درس ۱۶: تحلیل پتنت و مقالات؛ دیده‌بانی فناوری (بخش ۳ از ۴)
- 🔒درس ۱۶: تحلیل پتنت و مقالات؛ دیده‌بانی فناوری (بخش ۴ از ۴)
- 🔒درس ۱۷: منابع انسانی و توسعه سازمانی (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۱۷: منابع انسانی و توسعه سازمانی (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۱۷: منابع انسانی و توسعه سازمانی (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۱۸: مالی، حسابداری و ارزیابی سرمایه‌گذاری (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۱۸: مالی، حسابداری و ارزیابی سرمایه‌گذاری (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۱۸: مالی، حسابداری و ارزیابی سرمایه‌گذاری (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۱۹: حقوقی، قراردادها و انطباق (بخش ۱ از ۳)
- 🔒درس ۱۹: حقوقی، قراردادها و انطباق (بخش ۲ از ۳)
- 🔒درس ۱۹: حقوقی، قراردادها و انطباق (بخش ۳ از ۳)
- 🔒درس ۲۰: تولید محتوا و ارتباطات سازمانی (بخش ۱ از ۴)
- 🔒درس ۲۰: تولید محتوا و ارتباطات سازمانی (بخش ۲ از ۴)
- 🔒درس ۲۰: تولید محتوا و ارتباطات سازمانی (بخش ۳ از ۴)
- 🔒درس ۲۰: تولید محتوا و ارتباطات سازمانی (بخش ۴ از ۴)
- 🔒پروژه پایانی: از مسئله واقعی تا نتیجه سنجیده (بخش ۱ از ۳)
- 🔒پروژه پایانی: از مسئله واقعی تا نتیجه سنجیده (بخش ۲ از ۳)
- 🔒پروژه پایانی: از مسئله واقعی تا نتیجه سنجیده (بخش ۳ از ۳)
درباره این دوره
این دوره بر پایه کتاب «هوش مصنوعی در مدیریت: مبانی، کاربردها و کارگاه‌های عملی» (مجموعه کاربلد) نوشته دکتر مهدی محمدی ساخته شده است. هر درس چند کارت کوتاه از متن کتاب و چند پرسش تمرینی دارد؛ کتاب کامل نیز در همین دوره به‌صورت آنلاین خوانده می‌شود. مقدمه و فصل نخست برای همه رایگان است.
مخاطب دوره
دانشجویان تحصیلات تکمیلی مدیریت، مدیران و کارشناسان.
مدرس
م
دکتر مهدی محمدی
دانشیار دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران؛ پژوهشگر و مشاور مدیریت فناوری و نوآوری و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت و خدمات مالی.
نظر یادگیرندگان
هنوز نظری ثبت نشده است.
