دوره‌ها / مهارت‌های فردی
مهارت‌های فردی عصر هوش مصنوعی
راهنمای عملی برای قوی‌تر شدن در کنار ماشین؛ شانزده مهارتی که گران‌تر می‌شوند
دوره تازه
مدرس: دکتر مهدی محمدی
۱۳۵ درسهمه سطوح
📖 همراه با کتاب آنلاین
آنچه یاد می‌گیرید
- کار خود را در سطح وظیفه تحلیل می‌کنید و می‌دانید چه چیزی ارزان و چه چیزی گران می‌شود
- سواد هوش مصنوعی و هنر تفویض به ماشین را تمرین می‌کنید
- راستی‌آزمایی، قضاوت و تصمیم در عدم قطعیت را تقویت می‌کنید
- نوشتن، اقناع، همکاری و یادگیری مادام‌العمر را در کنار ماشین بهبود می‌دهید
سرفصل‌ها
مقدمه: مهارت در عصر هوش مصنوعی رایگان۸ درس
- ▶م.۱ چرا مهارت‌های فردی دوباره مهم شدهانددرس
- ▶م.۲ درس تاریخ: هر فناوری چه چیزی را کمارزش و چه چیزی را پرارزش کرددرس
- ▶م.۳ پژوهشها درباره بهرهوری با هوش مصنوعی چه میگوینددرس
- ▶م.۴ مرز ناهموار و پارادوکس تازهکار و باتجربهدرس
- ▶م.۵ بازار کار: وظیفهها تغییر میکنند، نه فقط شغلهادرس
- ▶م.۶ خطر تحلیل مهارت و «بدهی شناختی»درس
- ▶م.۷ زمینه ایران: زبان فارسی، دسترسی، بازار کار و کار از راه دوردرس
- ▶م.۸ نقشه شانزده مهارت و روش کتابدرس
فصل ۱: نقشه مهارت: آنچه ارزان می‌شود و آنچه گران می‌شود رایگان۱۰ درس
- ▶درس ۱: هوش مصنوعی با کار شما چه می‌کند؟ تحلیل در سطح وظیفهدرس
- ▶درس ۲: مرز ناهموار: کجا به ماشین تکیه کنیم و کجا نهدرس
- ▶درس ۳: مکمل یا جانشین: مهارتهایی که با هوش مصنوعی گران‌تر میشونددرس
- ▶درس ۴: خطر تحلیل مهارت و قاعده «اول خودم»درس
- ▶درس ۵: مهارتسنج شخصی و انتخاب سه مهارت اولویتدار (بخش ۱ از ۲)درس
- ▶درس ۵: مهارتسنج شخصی و انتخاب سه مهارت اولویتدار (بخش ۲ از ۲)درس
- ▶مطالعه موردی ۱: سمیرا، حسابدار ارشد در مشهد، نقشه وظایف شغلش را میکشد (بخش ۱ از ۴)مطالعه موردی
- ▶مطالعه موردی ۱: سمیرا، حسابدار ارشد در مشهد، نقشه وظایف شغلش را میکشد (بخش ۲ از ۴)مطالعه موردی
- ▶مطالعه موردی ۱: سمیرا، حسابدار ارشد در مشهد، نقشه وظایف شغلش را میکشد (بخش ۳ از ۴)مطالعه موردی
- ▶مطالعه موردی ۱: سمیرا، حسابدار ارشد در مشهد، نقشه وظایف شغلش را میکشد (بخش ۴ از ۴)مطالعه موردی
فصل ۲: سواد هوش مصنوعی و هنر تفویض به ماشین ۸ درس
- 🔒درس ۷: تفویض مثل یک مدیر خوب: هدف، زمینه، معیار، قالب
- 🔒درس ۸: گفت‌وگوی چندمرحله‌ای، بازخورد و اصلاح
- 🔒درس ۹: دستیار شخصی: دستورالعمل ماندگار و کتابخانه درخواست
- 🔒درس ۱۰: عامل‌های هوشمند: چه کاری را کامل بسپاریم و چگونه نظارت کنیم (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۱۰: عامل‌های هوشمند: چه کاری را کامل بسپاریم و چگونه نظارت کنیم (بخش ۲ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۲: لیلا گزارش بازار را تفویض می‌کند؛ نسخه اول کلی و بی‌خاصیت است (بخش ۱ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۲: لیلا گزارش بازار را تفویض می‌کند؛ نسخه اول کلی و بی‌خاصیت است (بخش ۲ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۲: لیلا گزارش بازار را تفویض می‌کند؛ نسخه اول کلی و بی‌خاصیت است (بخش ۳ از ۳)
فصل ۳: ارزیابی، راستی‌آزمایی و اعتماد سنجیده ۹ درس
- 🔒درس ۱۱: معیار کیفیت را پیش از دیدن پاسخ بنویسید
- 🔒درس ۱۲: راستی‌آزمایی ادعا، عدد و منبع
- 🔒درس ۱۳: دام‌های ذهن ما: سوگیری تأیید و سوگیری اتوماسیون
- 🔒درس ۱۴: محرمانگی، حریم خصوصی و امنیت فردی در کار با ابزار
- 🔒درس ۱۵: اعتماد سنجیدهِ: کی بپذیریمِ، کی بررسی کنیمِ، کی کنار بگذاریم (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۱۵: اعتماد سنجیدهِ: کی بپذیریمِ، کی بررسی کنیمِ، کی کنار بگذاریم (بخش ۲ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۳: رضا و ادعای «دو برابر شدن حقوق متخصصان هوش مصنوعی» (بخش ۱ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۳: رضا و ادعای «دو برابر شدن حقوق متخصصان هوش مصنوعی» (بخش ۲ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۳: رضا و ادعای «دو برابر شدن حقوق متخصصان هوش مصنوعی» (بخش ۳ از ۳)
فصل ۴: گردش کار شخصی و مدیریت دانش ۹ درس
- 🔒درس ۱۶: نقشه کار هفتگی و پیدا کردن کارهای قابل‌واگذاری
- 🔒درس ۱۷: طراحی گردش کار شخصی با نقطه کنترل
- 🔒درس «: ۱۸ مغز دوم»: یادداشت، بایگانی و بازیابی دانش شخصی
- 🔒درس ۱۹: سنجش زمان واقعی با احتساب بررسی و اصلاح
- 🔒درس ۲۰: جعبه‌ابزار شخصی: انتخاب، هزینه، جایگزین و وابستگی (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۲۰: جعبه‌ابزار شخصی: انتخاب، هزینه، جایگزین و وابستگی (بخش ۲ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۴: مترجم آزاد در رشت گردش کارش را بازطراحی می‌کند و زمان واقعی را می‌سنجد (بخش ۱ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۴: مترجم آزاد در رشت گردش کارش را بازطراحی می‌کند و زمان واقعی را می‌سنجد (بخش ۲ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۴: مترجم آزاد در رشت گردش کارش را بازطراحی می‌کند و زمان واقعی را می‌سنجد (بخش ۳ از ۳)
فصل ۵: صورت‌بندی مسئله و تفکر نقادانه ۹ درس
- 🔒درس ۲۱: از موقعیت مبهم به مسئله روشن
- 🔒درس ۲۲: هنر پرسیدن پرسش خوب
- 🔒درس ۲۳: تحلیل استدلال: ادعا، دلیل و فرض پنهان
- 🔒درس ۲۴: ماشین در نقش منتقد و «مخالف‌خوان»
- 🔒درس ۲۵: تفکر نظام‌مند: علت ریشه‌ای و اثرهای جانبی (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۲۵: تفکر نظام‌مند: علت ریشه‌ای و اثرهای جانبی (بخش ۲ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۵: مدیر محصول یک استارتاپ فرضی نوبت‌دهی پزشکی می‌فهمد مسئله «ریزش کاربر» نیست (بخش ۱ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۵: مدیر محصول یک استارتاپ فرضی نوبت‌دهی پزشکی می‌فهمد مسئله «ریزش کاربر» نیست (بخش ۲ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۵: مدیر محصول یک استارتاپ فرضی نوبت‌دهی پزشکی می‌فهمد مسئله «ریزش کاربر» نیست (بخش ۳ از ۳)
فصل ۶: قضاوت و تصمیم‌گیری در عدم قطعیت ۱۰ درس
- 🔒درس ۲۶: تصمیم خوب با نتیجه خوب فرق دارد
- 🔒درس ۲۷: برآورد، احتمال و تفکر عددی برای غیرمتخصص
- 🔒درس ۲۸: سناریو، پیش‌مرگ‌نگری و تصمیم برگشت‌پذیر
- 🔒درس ۲۹: سوگیری‌های شناختی و استفاده از ماشین برای مهار آن‌ها
- 🔒درس ۳۰: دفتر تصمیم و یادگیری از نتیجه (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۳۰: دفتر تصمیم و یادگیری از نتیجه (بخش ۲ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۶: مهندس جوان در اهواز میان دو پیشنهاد کاری و یک فرصت مهاجرت تصمیم می‌گیرد (بخش ۱ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۶: مهندس جوان در اهواز میان دو پیشنهاد کاری و یک فرصت مهاجرت تصمیم می‌گیرد (بخش ۲ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۶: مهندس جوان در اهواز میان دو پیشنهاد کاری و یک فرصت مهاجرت تصمیم می‌گیرد (بخش ۳ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۶: مهندس جوان در اهواز میان دو پیشنهاد کاری و یک فرصت مهاجرت تصمیم می‌گیرد (بخش ۴ از ۴)
فصل ۷: خالقیت، سلیقه و کیفیت کار ۹ درس
- 🔒درس ۳۲: سلیقه: معیار انتخاب از میان گزینه‌های بی‌شمار
- 🔒درس ۳۳: ترکیب دانش از حوزه‌های مختلف
- 🔒درس ۳۴: آزمون سریع ایده و نمونه اولیه
- 🔒درس ۳۵: امضای شخصی: آنچه کار شما را متمایز می‌کند (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۳۵: امضای شخصی: آنچه کار شما را متمایز می‌کند (بخش ۲ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۷: طراح گرافیک در اصفهان از «ظاهر یکنواخت تصاویر ماشینی» فاصله می‌گیرد (بخش ۱ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۷: طراح گرافیک در اصفهان از «ظاهر یکنواخت تصاویر ماشینی» فاصله می‌گیرد (بخش ۲ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۷: طراح گرافیک در اصفهان از «ظاهر یکنواخت تصاویر ماشینی» فاصله می‌گیرد (بخش ۳ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۷: طراح گرافیک در اصفهان از «ظاهر یکنواخت تصاویر ماشینی» فاصله می‌گیرد (بخش ۴ از ۴)
فصل ۸: نوشتن، روایت و ارائه ۸ درس
- 🔒درس ۳۷: ساختار پیام: نتیجه اول، استدلال بعد
- 🔒درس ۳۸: ویرایش فارسی با ماشین و حفظ صدای شخصی
- 🔒درس ۳۹: روایت و داستان‌گویی با داده
- 🔒درس ۴۰: ارائه شفاهی و تمرین با دستیار (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۴۰: ارائه شفاهی و تمرین با دستیار (بخش ۲ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۸: دانشجوی دکتری فصل پایان‌نامه‌اش را با کمک ماشین و با صداقت علمی می‌نویسد (بخش ۱ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۸: دانشجوی دکتری فصل پایان‌نامه‌اش را با کمک ماشین و با صداقت علمی می‌نویسد (بخش ۲ از ۳)
- 🔒مطالعه موردی ۸: دانشجوی دکتری فصل پایان‌نامه‌اش را با کمک ماشین و با صداقت علمی می‌نویسد (بخش ۳ از ۳)
فصل ۹: اقناع، مذاکره و هوش هیجانی ۱۱ درس
- 🔒درس ۴۱: گوش دادن فعال و فهم طرف مقابل
- 🔒درس ۴۲: اقناع اخالقی؛ ساختن استدلال برای مخاطب مشخص
- 🔒درس ۴۳: مذاکره؛ آماده‌سازی و تمرین نقش با ماشین
- 🔒درس ۴۴: گفت‌وگوی دشوار و بازخورد سازنده
- 🔒درس ۴۵: هوش هیجانی؛ آنچه ماشین نمی‌تواند به جای شما احساس کند (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۴۵: هوش هیجانی؛ آنچه ماشین نمی‌تواند به جای شما احساس کند (بخش ۲ از ۲)
- 🔒آماده می‌شود (بخش ۱ از ۵)
- 🔒آماده می‌شود (بخش ۲ از ۵)
- 🔒آماده می‌شود (بخش ۳ از ۵)
- 🔒آماده می‌شود (بخش ۴ از ۵)
- 🔒آماده می‌شود (بخش ۵ از ۵)
فصل ۱۰: همکاری و اعتماد در تیم‌های انسان و ماشین ۹ درس
- 🔒درس ۴۷: شفافیت درباره استفاده از هوش مصنوعیِ: کی و چگونه بگوییم
- 🔒درس ۴۸: جلسه و هماهنگی کارآمد
- 🔒درس ۴۹: اعتبار حرفه‌ای در دوران محتوای ارزان
- 🔒درس ۵۰: شبکه‌سازی و سرمایه اجتماعی (بخش ۱ از ۶)
- 🔒درس ۵۰: شبکه‌سازی و سرمایه اجتماعی (بخش ۲ از ۶)
- 🔒درس ۵۰: شبکه‌سازی و سرمایه اجتماعی (بخش ۳ از ۶)
- 🔒درس ۵۰: شبکه‌سازی و سرمایه اجتماعی (بخش ۴ از ۶)
- 🔒درس ۵۰: شبکه‌سازی و سرمایه اجتماعی (بخش ۵ از ۶)
- 🔒درس ۵۰: شبکه‌سازی و سرمایه اجتماعی (بخش ۶ از ۶)
فصل ۱۱: توجه، تمرکز و سلامت دیجیتال ۹ درس
- 🔒درس ۵۲: کار عمیق و طراحی روز
- 🔒درس ۵۳: مرزگذاری با اعالن‌ها، شبکه‌ها و دستیارها
- 🔒درس ۵۴: وابستگی به چت‌بات، تنهایی و سلامت روان
- 🔒درس ۵۵: انرژی، خواب و پایداری کاری (بخش ۱ از ۲)
- 🔒درس ۵۵: انرژی، خواب و پایداری کاری (بخش ۲ از ۲)
- 🔒مطالعه موردی ۱۱: کارشناس دورکار در کرمان که «همیشه آنلاین» است و کمتر از همیشه کار تمام می‌کند (بخش ۱ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۱۱: کارشناس دورکار در کرمان که «همیشه آنلاین» است و کمتر از همیشه کار تمام می‌کند (بخش ۲ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۱۱: کارشناس دورکار در کرمان که «همیشه آنلاین» است و کمتر از همیشه کار تمام می‌کند (بخش ۳ از ۴)
- 🔒مطالعه موردی ۱۱: کارشناس دورکار در کرمان که «همیشه آنلاین» است و کمتر از همیشه کار تمام می‌کند (بخش ۴ از ۴)
فصل ۱۲: یادگیری سریع و مادام‌العمر ۱۸ درس
- 🔒درس ۵۷: ماشین در نقش مربی، نه جواب‌ده
- 🔒درس ۵۸: ورود به یک حوزه تازه در سی روز
- 🔒درس ۵۹: یادگیری از پروژه واقعی و بازخورد
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۱ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۲ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۳ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۴ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۵ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۶ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۷ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۸ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۹ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۱۰ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۱۱ از ۱۲)
- 🔒درس ۶۰: زبان انگلیسی و منابع جهانی: پل‌زدن با ماشین بدون تکیه کامل (بخش ۱۲ از ۱۲)
- 🔒می‌دهد (بخش ۱ از ۳)
- 🔒می‌دهد (بخش ۲ از ۳)
- 🔒می‌دهد (بخش ۳ از ۳)
فصل ۱۳: مسیر شغلی، تاب‌آوری و برند شخصی ۱ درس
- 🔒می‌سازد
فصل ۱۴: برنامه توسعه نودروزه و پرونده مهارت ۷ درس
- 🔒درس ۶۸: سنجش پیشرفت و آزمون بدون ابزار
- 🔒درس ۶۹: پرونده مهارت؛ ساختن شواهد قابل ارائه به کارفرما و مشتری
- 🔒درس ۷۰: همراه یادگیری، گروه تمرین و ادامه راه (بخش ۱ از ۴)
- 🔒درس ۷۰: همراه یادگیری، گروه تمرین و ادامه راه (بخش ۲ از ۴)
- 🔒درس ۷۰: همراه یادگیری، گروه تمرین و ادامه راه (بخش ۳ از ۴)
- 🔒درس ۷۰: همراه یادگیری، گروه تمرین و ادامه راه (بخش ۴ از ۴)
- 🔒سخن پایانی
درباره این دوره
این دوره بر پایه کتاب «مهارت‌های فردی عصر هوش مصنوعی: راهنمای عملی برای قوی‌تر شدن در کنار ماشین» (مجموعه کاربلد) نوشته دکتر مهدی محمدی ساخته شده است. هر درس چند کارت کوتاه از متن کتاب و چند پرسش تمرینی دارد؛ کتاب کامل نیز در همین دوره به‌صورت آنلاین خوانده می‌شود. مقدمه و فصل نخست برای همه رایگان است.
مخاطب دوره
کارکنان، دانشجویان و مدیرانی که می‌خواهند در کنار هوش مصنوعی ارزشمندتر شوند.
مدرس
م
دکتر مهدی محمدی
دانشیار دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران؛ پژوهشگر و مشاور مدیریت فناوری و نوآوری و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت و خدمات مالی.
نظر یادگیرندگان
هنوز نظری ثبت نشده است.
